概要

トラフィックモードは、空間に入る人数と出る人数をカウントすることにより、占有を推定します。
占有 = 累積IN − 累積OUT
Butlrの手法は拡張可能であり、入口、フロア、大規模空間における動きおよび利用傾向の追跡に有効です。
しかし、占有は移動イベントをもとに算出されるため（直接測定されるものではない）、ドリフトと呼ばれる自然発生する統計的挙動に従います。
本記事は以下を説明します。

• トラフィックベースの占有がどのように機能するか
• ドリフトとは何か、およびなぜ発生するか
• Butlrがどのように較正を通じて信頼性の高い占有を確保しているか
• このロジックが製品にどのように反映されているか（LiveとHistricalの画面を参照）

👉 これがより広いシステムにどのように適合するかについては、参照: How Sensor Setup Determines Data in Butlr

  1.    トラフィックベースの占有の仕組み（概念モデル）

トラフィックセンサーは入口における方向性のある移動を検出します。

• IN → 人が入る
• OUT → 人が出る

占有は、これらのイベントを時間の経過とともに累積することにより計算されます。

これにより、以下が可能になります。

• トラフィックフロー分析
• 入退出のモニタリング
• スケールにおける占有の推定

  2.    ドリフトとは何か

ドリフトとは、時間の経過とともに次の間で蓄積され得る差です。

• 推定された占有（トラフィックから）、および
• 空間内の実際の占有

これは、トラフィックベースの占有が累積のために発生します。
わずかなカウントのばらつき（例: 見逃しまたは余分なイベント）であっても、その日を通じて持続し、累積する可能性があります。

簡単な具体例

この挙動は、移動イベントから占有を推定するあらゆるシステムにおいて想定されます。

  3.    なぜドリフトが発生するのか

ドリフトは、現実世界の移動とイベントカウントの相互作用を反映します。
主な要因は、以下を含みます。

• カウントのばらつき（いかなるシステムも100%完全ではない）
• 累積計算（誤差が繰り越される）
• 移動パターン（例: 行き来、グループ）

その結果、以下の可能性があります。

• 占有は日中に徐々にずれる可能性があります
• 値は一時的に実際の占有を過大または過小に推定する可能性があります

👉 トラフィックの精度が高い精度であっても、占有は時間の経過に伴うイベントの累積に依存するため、ドリフトは発生し得ます

  4.    なぜトラフィック精度 ≠ 占有精度なのか

トラフィックスペックは以下を区別します。

• トラフィック精度： IN/OUTのイベントがどれだけ正確に検出されるか
• 占有精度：累積推定が時間の経過とともに実際の占有にどれだけ近いか

我々は、エンジニアリング検証および顧客評価にはIN/OUTトラフィック精度の使用を推奨します。なぜなら、それは明確な目標を持ち、再現しやすく、入口レベルのセンサー性能に焦点を当てるためだからです。占有精度は、定量化が難しく、一貫性が低く、エッジケース、サンプルサイズ、ドリフト、およびトラフィックセンサーの数に強く依存すると説明されます。

重要な要点

占有精度は製品品質の直接的な指標ではない。それはトラフィック精度と現実世界の移動パターンの組み合わせ
の結果です。
そのため、類似したIN/OUTの精度を持つ2つのシステムであっても、占有の挙動は大きく異なる可能性があります。以下の具体例は、占有精度がセンサー精度だけでなくトラフィックパターンに依存することを示します。

  5.    Butlrがどのように信頼性の高い占有を確保するか

Butlrは、トラフィックベース占有を現実世界の条件に合わせるために較正システムを適用します。

較正の基準点

• 日境界 → 1日の開始時に占有をリセット
• PIRゼロ化 → 空間が空であることを検出しゼロに補正
• ユーザー較正（任意） → 手動またはAPI入力

これらの基準点により、占有は時間の経過とともに整合が保たれます。

処理の流れ

トラフィックデータは以下を通じて使用可能な占有に処理されます。

1. イベント集約
2. 較正フィルタリング
3. ドリフト補正
4. 補間 + クリーンアップ
5. 時間ベース集約

  6.    これがButlrでどのように表示されるか（LiveとHistrical）

占有は1日を通じて変化するため、Butlrはコンテキストに応じてトラフィックベースデータを異なる形で提示すします。

Live / Today

直接的なシグナルを表示します。

• IN / OUT
• 混雑度（時間ウィンドウにおける活動）

表示しない部分は以下の通りです。

• トラフィックのみからのフロアレベル/ルームレベルの占有

👉 Live のタブは、動きおよび活動に焦点を当てます
Histrical（前日およびそれ以前）
較正された結果を表示します。

• IN / OUTの傾向
• 較正された占有

👉 占有は較正された後に表示され、安定した状態で解釈可能な状態となります

参照：PIR Zeroing

PIR Zeroingを持つ空間は以下が可能です。

• 日中に較正アンカーを受け取ります
• ほぼリアルタイムでの占有のインサイトをサポートできます  

  7.    トラフィックモードを使用する場面

トラフィックモードは以下に最適です。

• 入口および扉口
• フロアレベルあるいは建物レベルのインサイト
• フローおよび利用パターンの理解

プレゼンスモードは以下のケースにより適しています。

• ルーム/ゾーンにおけるリアルタイム占有
• 位置ベースのインサイト（座標）

👉 両モードは同じHeaticのハードウェア上で動作し、より豊かなインサイトのために組み合わせることができます

  8.    重要な要点

• トラフィックモードはIN/OUT移動から占有を推定します
• ドリフトは累積イベントベース推定の自然発生の結果です
• 占有の挙動はセンサー精度だけでなく移動パターンに依存します
• 較正は占有を現実世界の条件に合わせます
• Butlrは最も信頼できる場所でトラフィックベースの占有を提示します（過去データに基づく較正が反映された画面）